伴隨著(zhù)國家大力倡導的新基建、5G、Al人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數字經(jīng)濟時(shí)代的來(lái)臨，編程能力將是未來(lái)評判人才的一項基礎技能。我們可以暢想未來(lái)，人工智能必將深度滲透進(jìn)我們的生活，未來(lái)科創(chuàng )型人才勢必會(huì )在時(shí)代的風(fēng)浪中乘帆遠航。關(guān)于人工智能的介紹之前也有講過(guò)，今天就趁此機會(huì )，和大家詳細來(lái)聊一聊人工智能是什么意思。
人工智能是什么意思
顧名思義，人工智能就是人造智能，其英文表示是“Artificial Intelligence”，簡(jiǎn)稱(chēng)AI。當然，這只是人工智能的字面解釋或廣義解釋。目前的“人工智能”一詞是指用計算機模擬或實(shí)現的智能，同時(shí)，人工智能又是一個(gè)學(xué)科名稱(chēng)。
作為學(xué)科，人工智能研究的是如何使機器（計算機）具有智能的科學(xué)和技術(shù)，特別是自然智能如何在計算機上實(shí)現或再現的科學(xué)和技術(shù)。因此，從學(xué)科角度講，當前的人工智能是計算機科學(xué)的一個(gè)分支。
人工智能雖然是計算機科學(xué)的一個(gè)分支，但它的研究卻不僅涉及到計算機科學(xué)，而且還涉及到腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、邏輯學(xué)、認知（思維）科學(xué)、行為科學(xué)、生命科學(xué)和數學(xué)，以及信息論、控制論和系統論等許多學(xué)科領(lǐng)域。智能：內涵指“知識+思維”；外延指發(fā)現規律、運用規律的能力和分析、解決問(wèn)題的能力。
為什么要研究人工智能？我們知道，計算機是迄今為止最有效的信息處理工具，以至于人們稱(chēng)它為“電腦”。但現在的普通計算機系統的智能還相當低下，譬如缺乏自適應、自學(xué)習、自?xún)?yōu)化等能力，也缺乏社會(huì )常識或專(zhuān)業(yè)知識等，而只能是被動(dòng)地按照人們?yōu)樗孪劝才藕玫墓ぷ鞑襟E進(jìn)行工作。因而它的功能和作用就受到很大的限制，難以滿(mǎn)足越來(lái)越復雜和越來(lái)越廣泛的社會(huì )需求。既然計算機和人腦一樣都可進(jìn)行信息處理，那么是否也能讓計算機同人腦一樣也具有智能呢？這正是人們研究人工智能的初衷。
我們知道，人類(lèi)社會(huì )現在已經(jīng)進(jìn)入了信息化時(shí)代。信息化的進(jìn)一步發(fā)展，就必須有智能技術(shù)的支持。例如，當前迅速發(fā)展著(zhù)的國際互聯(lián)網(wǎng)（Internet）就強烈地需要智能技術(shù)。特別是當我們要在Internet上構筑信息高速公路時(shí)，其中有許多技術(shù)問(wèn)題就要用人工智能的方法去解決。這就是說(shuō)，人工智能技術(shù)在Imternet和未來(lái)的信息高速公路上將發(fā)揮重要作用。
人工智能是什么概念
人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI）是計算機學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀七十年代以來(lái)被稱(chēng)為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。這是因為近三十年來(lái)它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個(gè)獨立的分支，無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統。
人工智能是研究使計算機來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習、推理、思考、規劃等）的學(xué)科，主要包括計算機實(shí)現智能的原理、制造類(lèi)似于人腦智能的計算機，使計算機能實(shí)現更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠遠超出了計算機科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應用層次，是它的一個(gè)應用分支。從思維觀(guān)點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數學(xué)常被認為是多種學(xué)科的基礎科學(xué)，數學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數學(xué)工具，數學(xué)不僅在標準邏輯、模糊數學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。
“人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì )上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長(cháng)的歷史中，人工智能的發(fā)展比預想的要慢，但一直在前進(jìn)，從40年前出現到現在，已經(jīng)出現了許多AI程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。
人工智能學(xué)科研究的主要內容包括：知識表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機器學(xué)習和知識獲取、知識處理系統、自然語(yǔ)言理解、計算機視覺(jué)、智能機器人、自動(dòng)程序設計等方面。
人工智能的未來(lái)趨勢
人工智能未來(lái)趨勢
當今時(shí)代，人工智能已經(jīng)是主要發(fā)展領(lǐng)域之一。人工智能技術(shù)的廣泛應用已經(jīng)在深深影響著(zhù)我們生活工作的方方面面，在生物識別的應用、互動(dòng)場(chǎng)景的應用、網(wǎng)絡(luò )安全需求的升級，醫療行業(yè)準確性的提升、數據綜合方法的使用等更多業(yè)務(wù)的支撐，針對不同場(chǎng)景AI也提供了多種多樣的解決方案。通過(guò)AI應用部署減輕了人工壓力，同時(shí)提升了工作效率。2021年，人工智能也將加速成為構建現代化的數字經(jīng)濟體系、推動(dòng)經(jīng)濟社會(huì )高質(zhì)量發(fā)展的重要驅動(dòng)力量，作為“新型基礎設施”的一部分與5G、云計算、大數據、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)深度融合，形成新一代信息基礎設施的核心能力，為數字經(jīng)濟發(fā)展提供底層支撐。人工智能帶來(lái)的改變終將是人與人的互動(dòng)方式、企業(yè)與人之間的互動(dòng)方式、企業(yè)與企業(yè)之間的互動(dòng)方式。
一般機器人是指不具有智能，只具有一般編程能力和操作功能的機器人，中國通信巨頭華為發(fā)布了自己的人工智能芯片并將其應用于其智能手機產(chǎn)品，三星最新發(fā)布的語(yǔ)音助手Bixby已經(jīng)從軟件層升級為語(yǔ)音助手，長(cháng)時(shí)間陷入了“你問(wèn)我回答”模式，人工智能通過(guò)智能手機變得更貼近人們的生活。
在應用水平上：隨著(zhù)第五代移動(dòng)通訊技術(shù)的發(fā)展，設備之間的聯(lián)通將有著(zhù)更高的帶寬與更低的延遲，也就催生了更多人工智能的應用，如自動(dòng)駕駛、VR等等。為這些技術(shù)落地和應用掃清了障礙。
而互聯(lián)網(wǎng)公司也將是最大的AI投入者。根據艾瑞數據分析，2019年中國科技企業(yè)技術(shù)研發(fā)投入約為4005億元，其中人工智能算法研發(fā)投入占比為9.3%，超370億元，且大部分投入來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)科技公司。主要Al算法應用領(lǐng)域計算機視覺(jué)、語(yǔ)音識別/語(yǔ)音合成，以及自然語(yǔ)言處理占比分別為22.5%、2.3%和7.1%，三者中計算機視覺(jué)相關(guān)算法研發(fā)投入占比最大，這與視覺(jué)相關(guān)創(chuàng )業(yè)公司數量、產(chǎn)業(yè)需求和政策導向呈正相關(guān)聯(lián)系，計算機視覺(jué)目前仍是中國最具代表性的Al應用技術(shù)。
在這樣的趨勢下，莫比嗨客也將繼續努力，莫比嗨客是一個(gè)利用人工智能技術(shù)、NLP技術(shù)和BI技術(shù)對任務(wù)精準智能分發(fā)的新任務(wù)平臺。莫比嗨客被稱(chēng)為全場(chǎng)景AI數據服務(wù)提供商，玩轉自動(dòng)駕駛、智能醫療、新零售、智慧教育、智能金融等多場(chǎng)景應用。
人工智能發(fā)展現狀
近年來(lái)，在數字經(jīng)濟不斷推進(jìn)的大背景下，人工智能發(fā)展迅速，并與多種應用場(chǎng)景深度融合。很多人也開(kāi)始從小白變成大牛，深度理解人工智能行業(yè)。也逐漸成為推動(dòng)經(jīng)濟創(chuàng )新發(fā)展的重要技術(shù)。
自2006年深度學(xué)習算法被提出，人工智能技術(shù)應用取得突破性發(fā)展。2012年以來(lái)，數據的爆發(fā)式增長(cháng)為人工智能提供了充分的“養料”，深度學(xué)習算法在語(yǔ)音和視覺(jué)識別上實(shí)現突破，令人工智能產(chǎn)業(yè)落地和商業(yè)化發(fā)展成為可能。
人工智能的水平建立在機器學(xué)習的基礎上，除了先進(jìn)的算法和硬件運算能力，大數據是機器學(xué)習的關(guān)鍵。大數據可以幫助訓練機器，提高機器的智能水平。數據越豐富完整，機器辨識精準度越高，因此大數據將是各企業(yè)競爭的真正資本。分析師認為，大數據是人工智能進(jìn)步的養料，是人工智能大廈構建的重要基矗通過(guò)對大量數據的學(xué)習，機器判斷處理能力不斷上升，智能水平也會(huì )不斷提高。
關(guān)于人工智能是什么意思的介紹就到這里了。人工智能市場(chǎng)在零售、交通運輸和自動(dòng)化、制造業(yè)及農業(yè)等各行業(yè)垂直領(lǐng)域具有巨大的潛力。而驅動(dòng)市場(chǎng)的主要因素，是人工智能技術(shù)在各種終端用戶(hù)垂直領(lǐng)域的應用數量不斷增加，尤其是改善對終端消費者服務(wù)。展望未來(lái)，隨著(zhù)AI、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR、5G等技術(shù)成熟，將帶動(dòng)新一波半導體產(chǎn)業(yè)的30年榮景，包括：內存、中央處理器、通訊與傳感器四大芯片，各種新產(chǎn)品應用芯片需求不斷增加，以中國在半導體的龐大市場(chǎng)優(yōu)勢絕對在全球可扮演關(guān)鍵的角色。
