人工智能已經(jīng)逐漸走進(jìn)我們的生活,并應用于各個(gè)領(lǐng)域,它不僅給許多行業(yè)帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟效益,也為我們的生活帶來(lái)了許多改變和便利。下面,我們將分別介紹一下人工智能的應用以及人工智能的一些主要應用場(chǎng)景。
人工智能的應用
人工智能應用(Applicationsofartificialintelligence)的范圍很廣,包括:計算機科學(xué),金融貿易,醫藥,診斷,重工業(yè),運輸,遠程通訊,在線(xiàn)和電話(huà)服務(wù),法律,科學(xué)發(fā)現,玩具和游戲,音樂(lè )等諸多方面。
01 無(wú)人駕駛汽車(chē)
無(wú)人駕駛汽車(chē)是智能汽車(chē)的一種,也稱(chēng)為輪式移動(dòng)機器人,主要依靠車(chē)內以計算機系統為主的智能駕駛控制器來(lái)實(shí)現無(wú)人駕駛。無(wú)人駕駛中涉及的技術(shù)包含多個(gè)方面,例如計算機視覺(jué)、自動(dòng)控制技術(shù)等。
美國、英國、德國等發(fā)達國家從20世紀70年代開(kāi)始就投入到無(wú)人駕駛汽車(chē)的研究中,中國從20世紀80年代起也開(kāi)始了無(wú)人駕駛汽車(chē)的研究。
02 人臉識別
人臉識別也稱(chēng)人像識別、面部識別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。人臉識別涉及的技術(shù)主要包括計算機視覺(jué)、圖像處理等。
人臉識別系統的研究始于20世紀60年代,之后,隨著(zhù)計算機技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展,人臉識別技術(shù)水平在20世紀80年代得到不斷提高。在20世紀90年代后期,人臉識別技術(shù)進(jìn)入初級應用階段。目前,人臉識別技術(shù)已廣泛應用于多個(gè)領(lǐng)域,如金融、司法、公安、邊檢、航天、電力、教育、醫療等。
03 機器翻譯
機器翻譯是計算語(yǔ)言學(xué)的一個(gè)分支,是利用計算機將一種自然語(yǔ)言轉換為另一種自然語(yǔ)言的過(guò)程。機器翻譯用到的技術(shù)主要是神經(jīng)機器翻譯技術(shù)(Neural Machine Translation,NMT),該技術(shù)當前在很多語(yǔ)言上的表現已經(jīng)超過(guò)人類(lèi)。
隨著(zhù)經(jīng)濟全球化進(jìn)程的加快及互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,機器翻譯技術(shù)在促進(jìn)政治、經(jīng)濟、文化交流等方面的價(jià)值凸顯,也給人們的生活帶來(lái)了許多便利。例如我們在閱讀英文文獻時(shí),可以方便地通過(guò)有道翻譯、Google翻譯等網(wǎng)站將英文轉換為中文,免去了查字典的麻煩,提高了學(xué)習和工作的效率。
04 聲紋識別
生物特征識別技術(shù)包括很多種,除了人臉識別,目前用得比較多的有聲紋識別。聲紋識別是一種生物鑒權技術(shù),也稱(chēng)為說(shuō)話(huà)人識別,包括說(shuō)話(huà)人辨認和說(shuō)話(huà)人確認。
聲紋識別的工作過(guò)程為,系統采集說(shuō)話(huà)人的聲紋信息并將其錄入數據庫,當說(shuō)話(huà)人再次說(shuō)話(huà)時(shí),系統會(huì )采集這段聲紋信息并自動(dòng)與數據庫中已有的聲紋信息做對比,從而識別出說(shuō)話(huà)人的身份。
相比于傳統的身份識別方法(如鑰匙、證件),聲紋識別具有抗遺忘、可遠程的鑒權特點(diǎn),在現有算法優(yōu)化和隨機密碼的技術(shù)手段下,聲紋也能有效防錄音、防合成,因此安全性高、響應迅速且識別精準。
同時(shí),相較于人臉識別、虹膜識別等生物特征識別技術(shù),聲紋識別技術(shù)具有可通過(guò)電話(huà)信道、網(wǎng)絡(luò )信道等方式采集用戶(hù)的聲紋特征的特點(diǎn),因此其在遠程身份確認上極具優(yōu)勢。目前,聲紋識別技術(shù)有聲紋核身、聲紋鎖和黑名單聲紋庫等多項應用案例,可廣泛應用于金融、安防、智能家居等領(lǐng)域,落地場(chǎng)景豐富。
05 智能客服機器人
智能客服機器人是一種利用機器模擬人類(lèi)行為的人工智能實(shí)體形態(tài),它能夠實(shí)現語(yǔ)音識別和自然語(yǔ)義理解,具有業(yè)務(wù)推理、話(huà)術(shù)應答等能力。
當用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站并發(fā)出會(huì )話(huà)時(shí),智能客服機器人會(huì )根據系統獲取的訪(fǎng)客地址、IP和訪(fǎng)問(wèn)路徑等,快速分析用戶(hù)意圖,回復用戶(hù)的真實(shí)需求。同時(shí),智能客服機器人擁有海量的行業(yè)背景知識庫,能對用戶(hù)咨詢(xún)的常規問(wèn)題進(jìn)行標準回復,提高應答準確率。
智能客服機器人廣泛應用于商業(yè)服務(wù)與營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景,為客戶(hù)解決問(wèn)題、提供決策依據。同時(shí),智能客服機器人在應答過(guò)程中,可以結合豐富的對話(huà)語(yǔ)料進(jìn)行自適應訓練,因此,其在應答話(huà)術(shù)上將變得越來(lái)越精確。
06 智能外呼機器人
智能外呼機器人是人工智能在語(yǔ)音識別方面的典型應用,它能夠自動(dòng)發(fā)起電話(huà)外呼,以語(yǔ)音合成的自然人聲形式,主動(dòng)向用戶(hù)群體介紹產(chǎn)品。
在外呼期間,它可以利用語(yǔ)音識別和自然語(yǔ)言處理技術(shù)獲取客戶(hù)意圖,而后采用針對性話(huà)術(shù)與用戶(hù)進(jìn)行多輪交互會(huì )話(huà),最后對用戶(hù)進(jìn)行目標分類(lèi),并自動(dòng)記錄每通電話(huà)的關(guān)鍵點(diǎn),以成功完成外呼工作。
07 智能音箱
智能音箱是語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)的電子產(chǎn)品類(lèi)應用與載體,隨著(zhù)智能音箱的迅猛發(fā)展,其也被視為智能家居的未來(lái)入口。究其本質(zhì),智能音箱就是能完成對話(huà)環(huán)節的擁有語(yǔ)音交互能力的機器。通過(guò)與它直接對話(huà),家庭消費者能夠完成自助點(diǎn)歌、控制家居設備和喚起生活服務(wù)等操作。
支撐智能音箱交互功能的前置基礎主要包括將人聲轉換成文本的自動(dòng)語(yǔ)音識別(Automatic Speech Recognition,ASR)技術(shù),對文字進(jìn)行詞性、句法、語(yǔ)義等分析的自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,NLP)技術(shù),以及將文字轉換成自然語(yǔ)音流的語(yǔ)音合成技術(shù)(Text To Speech,TTS)技術(shù)。在人工智能技術(shù)的加持下,智能音箱也逐漸以更自然的語(yǔ)音交互方式創(chuàng )造出更多家庭場(chǎng)景下的應用。
08 個(gè)性化推薦
個(gè)性化推薦是一種基于聚類(lèi)與協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的人工智能應用,它建立在海量數據挖掘的基礎上,通過(guò)分析用戶(hù)的歷史行為建立推薦模型,主動(dòng)給用戶(hù)提供匹配他們的需求與興趣的信息,如商品推薦、新聞推薦等。
個(gè)性化推薦既可以為用戶(hù)快速定位需求產(chǎn)品,弱化用戶(hù)被動(dòng)消費意識,提升用戶(hù)興致和留存黏性,又可以幫助商家快速引流,找準用戶(hù)群體與定位,做好產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)。個(gè)性化推薦系統廣泛存在于各類(lèi)網(wǎng)站和App中,本質(zhì)上,它會(huì )根據用戶(hù)的瀏覽信息、用戶(hù)基本信息和對物品或內容的偏好程度等多因素進(jìn)行考量,依托推薦引擎算法進(jìn)行指標分類(lèi),將與用戶(hù)目標因素一致的信息內容進(jìn)行聚類(lèi),經(jīng)過(guò)協(xié)同過(guò)濾算法,實(shí)現精確的個(gè)性化推薦。
09 醫學(xué)圖像處理
醫學(xué)圖像處理是目前人工智能在醫療領(lǐng)域的典型應用,它的處理對象是由各種不同成像機理,如在臨床醫學(xué)中廣泛使用的核磁共振成像、超聲成像等生成的醫學(xué)影像。
傳統的醫學(xué)影像診斷,主要通過(guò)觀(guān)察二維切片圖去發(fā)現病變體,這往往需要依靠醫生的經(jīng)驗來(lái)判斷。而利用計算機圖像處理技術(shù),可以對醫學(xué)影像進(jìn)行圖像分割、特征提取、定量分析和對比分析等工作,進(jìn)而完成病灶識別與標注,針對腫瘤放療環(huán)節的影像的靶區自動(dòng)勾畫(huà),以及手術(shù)環(huán)節的三維影像重建。
該應用可以輔助醫生對病變體及其他目標區域進(jìn)行定性甚至定量分析,從而大大提高醫療診斷的準確性和可靠性。另外,醫學(xué)圖像處理在醫療教學(xué)、手術(shù)規劃、手術(shù)仿真、各類(lèi)醫學(xué)研究、醫學(xué)二維影像重建中也起到重要的輔助作用。
10 圖像搜索
圖像搜索是近幾年用戶(hù)需求日益旺盛的信息檢索類(lèi)應用,分為基于文本的和基于內容的兩類(lèi)搜索方式。傳統的圖像搜索只識別圖像本身的顏色、紋理等要素,基于深度學(xué)習的圖像搜索還會(huì )計入人臉、姿態(tài)、地理位置和字符等語(yǔ)義特征,針對海量數據進(jìn)行多維度的分析與匹配。
該技術(shù)的應用與發(fā)展,不僅是為了滿(mǎn)足當下用戶(hù)利用圖像匹配搜索以順利查找到相同或相似目標物的需求,更是為了通過(guò)分析用戶(hù)的需求與行為,如搜索同款、相似物比對等,確保企業(yè)的產(chǎn)品迭代和服務(wù)升級在后續工作中更加聚焦。
人工智能的應用領(lǐng)域
人工智能是一門(mén)邊緣學(xué)科,屬于自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)的交叉。涉及哲學(xué)和認知科學(xué),數學(xué),神經(jīng)生理學(xué),心理學(xué),計算機科學(xué),信息論,控制論,不定性論等。人工智能就其本質(zhì)而言,是對人的思維的信息過(guò)程的模擬。
用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)基礎以及能夠實(shí)現人工智能技術(shù)平臺的機器就是計算機,人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機科學(xué)以外,人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫學(xué)和哲學(xué)等多門(mén)學(xué)科。
1、APP應用
畫(huà)像和偏好精準推送:抖音、頭條、淘寶千人千面滴滴打車(chē)等,智能調度和路況預測分析
美顏和視頻軟件:人臉識別、圖像識別、視頻處理、手勢識別各個(gè)手機的語(yǔ)音助手等
2、金融:
營(yíng)銷(xiāo)和風(fēng)控:客戶(hù)畫(huà)像精準營(yíng)銷(xiāo),比如你的征信系統、芝麻分等,個(gè)人風(fēng)險偏好。
智能投資顧問(wèn),機器人電話(huà)營(yíng)銷(xiāo)、防欺詐系統、投資量化分析3、交通
自動(dòng)駕駛,城市大腦等
4、教育
因材施教、語(yǔ)音發(fā)音評測,機器閱卷等。
5、公檢法
天網(wǎng)人臉,聲紋防欺詐和抓捕,問(wèn)詢(xún)系統
人工智能應用場(chǎng)景
家居
智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過(guò)智能硬件、軟件系統、云計算平臺構成一套完整的家居生態(tài)圈。用戶(hù)可以進(jìn)行遠程控制設備,設備間可以互聯(lián)互通,并進(jìn)行自我學(xué)習等,來(lái)整體優(yōu)化家居環(huán)境的安全性、節能性、便捷性等。值得一提的是,近兩年隨著(zhù)智能語(yǔ)音技術(shù)的發(fā)展,智能音箱成為一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。小米、天貓、Rokid 等企業(yè)紛紛推出自身的智能音箱,不僅成功打開(kāi)家居市場(chǎng),也為未來(lái)更多的智能家居用品培養了用戶(hù)習慣。但目前家居市場(chǎng)智能產(chǎn)品種類(lèi)繁雜,如何打通這些產(chǎn)品之間的溝通壁壘,以及建立安全可靠的智能家居服務(wù)環(huán)境,是該行業(yè)下一步的發(fā)力點(diǎn)。
零售
人工智能在零售領(lǐng)域的應用已經(jīng)十分廣泛,無(wú)人便利店、智慧供應鏈、客流統計、無(wú)人倉/無(wú)人車(chē)等等都是的熱門(mén)方向。京東自主研發(fā)的無(wú)人倉采用大量智能物流機器人進(jìn)行協(xié)同與配合,通過(guò)人工智能、深度學(xué)習、圖像智能識別、大數據應用等技術(shù),讓工業(yè)機器人可以進(jìn)行自主的判斷和行為,完成各種復雜的任務(wù),在商品分揀、運輸、出庫等環(huán)節實(shí)現自動(dòng)化。圖普科技則將人工智能技術(shù)應用于客流統計,通過(guò)人臉識別客流統計功能,門(mén)店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時(shí)長(cháng)等維度建立到店客流用戶(hù)畫(huà)像,為調整運營(yíng)策略提供數據基礎,幫助門(mén)店運營(yíng)從匹配真實(shí)到店客流的角度提升轉換率。
交通
智能交通系統是通信、信息和控制技術(shù)在交通系統中集成應用的產(chǎn)物。ITS 應用最廣泛的地區是日本,其次是美國、歐洲等地區。目前,我國在ITS方面的應用主要是通過(guò)對交通中的車(chē)輛流量、行車(chē)速度進(jìn)行采集和分析,可以對交通進(jìn)行實(shí)施監控和調度,有效提高通行能力、簡(jiǎn)化交通管理、降低環(huán)境污染等。
醫療
目前,在垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語(yǔ)言處理技術(shù)已可基本滿(mǎn)足醫療行業(yè)的需求,市場(chǎng)上出現了眾多技術(shù)服務(wù)商,例如提供智能醫學(xué)影像技術(shù)的德尚韻興,研發(fā)人工智能細胞識別醫學(xué)診斷系統的智微信科,提供智能輔助診斷服務(wù)平臺的若水醫療,統計及處理醫療數據的易通天下等。盡管智能醫療在輔助診療、疾病預測、醫療影像輔助診斷、藥物開(kāi)發(fā)等方面發(fā)揮重要作用,但由于各醫院之間醫學(xué)影像數據、電子病歷等不流通,導致企業(yè)與醫院之間合作不透明等問(wèn)題,使得技術(shù)發(fā)展與數據供給之間存在矛盾。
教育
科大訊飛、乂學(xué)教育等企業(yè)早已開(kāi)始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應用。通過(guò)圖像識別,可以進(jìn)行機器批改試卷、識題答題等;通過(guò)語(yǔ)音識別可以糾正、改進(jìn)發(fā)音;而人機交互可以進(jìn)行在線(xiàn)答疑解惑等。AI 和教育的結合一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費用高昂等問(wèn)題,從工具層面給師生提供更有效率的學(xué)習方式,但還不能對教育內容產(chǎn)生較多實(shí)質(zhì)性的影響。
物流
物流行業(yè)通過(guò)利用智能搜索、 推理規劃、計算機視覺(jué)以及智能機器人等技術(shù)在運輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經(jīng)進(jìn)行了自動(dòng)化改造,能夠基本實(shí)現無(wú)人操作。比如利用大數據對商品進(jìn)行智能配送規劃,優(yōu)化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業(yè)大部分人力分布在“最后一公里”的配送環(huán)節,京東、蘇寧、菜鳥(niǎo)爭先研發(fā)無(wú)人車(chē)、無(wú)人機,力求搶占市場(chǎng)機會(huì )。
安防
近些年來(lái),中國安防監控行業(yè)發(fā)展迅速,視頻監控數量不斷增長(cháng),在公共和個(gè)人場(chǎng)景監控攝像頭安裝總數已經(jīng)超過(guò)了1.75億。而且,在部分一線(xiàn)城市,視頻監控已經(jīng)實(shí)現了全覆蓋。不過(guò),相對于國外而言,我國安防監控領(lǐng)域仍然有很大成長(cháng)空間。
關(guān)于人工智能的應用介紹就到這里了,截至當前,安防監控行業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)發(fā)展階段,分別為模擬監控、數字監控、網(wǎng)絡(luò )高清、和智能監控時(shí)代。每一次行業(yè)變革,都得益于算法、芯片和零組件的技術(shù)創(chuàng )新,以及由此帶動(dòng)的成本下降。因而,產(chǎn)業(yè)鏈上游的技術(shù)創(chuàng )新與成本控制成為安防監控系統功能升級、產(chǎn)業(yè)規模增長(cháng)的關(guān)鍵,也成為產(chǎn)業(yè)可持續發(fā)展的重要基礎。