智能家居現在已經(jīng)不是有錢(qián)人的專(zhuān)屬，而是越來(lái)越普及化，越來(lái)越多的消費者開(kāi)始安裝智能家居，感受它帶來(lái)便利，舒適，智能的全新體驗。
大數據在智能家居上的應用：
1.智能家居系統的運行狀態(tài)監控與分析，可以實(shí)時(shí)監測和分析家居設備的運行狀態(tài)，提供故障預警和性能優(yōu)化建議。
2.家庭活動(dòng)識別與建模，通過(guò)大數據分析可以識別家庭成員的活動(dòng)模式，智能調整家居環(huán)境。
3.智能節能，通過(guò)對家庭用電數據的分析，智能調整家居設備的運行狀態(tài)，達到節能減碳的目的。
4.智能家居場(chǎng)景識別與控制，根據家庭成員的活動(dòng)狀態(tài)和時(shí)間，智能識別場(chǎng)景，并自動(dòng)調整家居設備。
大數據對智能家居的影響：
數據來(lái)自多種數據源，數據種類(lèi)和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結構化數據范疇，囊括了半結構化和非結構化數據。也就是說(shuō)，大數據最重要的變化是處理對象由結構化數據拓展到了半結構化和非結構化數據，每年非結構化數據存儲總量較結構化數據增長(cháng)率高出10到50倍。高度智能化的智能家居涉及數據量非常龐大，傳統存儲技術(shù)無(wú)法滿(mǎn)足，所有云存儲技術(shù)的逐漸發(fā)展與應用也為智能家居的發(fā)展迎來(lái)了廣泛的關(guān)注。
物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)大數據，大數據支持智能家居，從智能家居到數據再到智能化，構成了從感知到認知的全過(guò)程。大數據是智能硬件競爭的制高點(diǎn)，可以幫助硬件廠(chǎng)商挖掘用戶(hù)的設備使用行為，讓廠(chǎng)商可以了解自己的用戶(hù)、優(yōu)化產(chǎn)品策略和市場(chǎng)策略。還可以對用戶(hù)進(jìn)行學(xué)習，建立用戶(hù)畫(huà)像，針對不同的用戶(hù)提供個(gè)性化智能體驗，給不同的用戶(hù)提供個(gè)性化優(yōu)惠，加大二次銷(xiāo)售。也可以做設備活動(dòng)狀態(tài)的分析、故障率的分析，這樣來(lái)指導產(chǎn)品、硬件后面怎么做迭代層、怎么做升級，包括知道用戶(hù)喜歡用什么功能、用戶(hù)在什么時(shí)間段喜歡用這個(gè)功能，知道后面營(yíng)銷(xiāo)策略針對哪些地域作為重點(diǎn)。
想獲得海量數據，設備必須接云，智能家居領(lǐng)域將面對的將是千億乃至萬(wàn)億的設備。如果在云安全部署還未成熟的情況下，就將這些設備盲目入云，將會(huì )導致不可想象的災難。所以數據前提是云安全，所以云計算的方式方法至關(guān)重要。云計算和大數據是一個(gè)硬幣的兩面，云計算是大數據的IT基礎，而大數據是云計算的一個(gè)殺手級應用。云計算是大數據成長(cháng)的驅動(dòng)力，而另一方面，越來(lái)越多的數據需要云計算去處理，所以云計算與大數據是相輔相成的，在智能家居產(chǎn)業(yè)中體現得更加淋漓盡致。
大數據為企業(yè)發(fā)展的方向提供了明確的數據指引，能夠幫助企業(yè)少走彎路，加快了智能家居行業(yè)的發(fā)展。在大數據的基礎上，對消費人群進(jìn)行針對性的分析，包括消費者的消費習慣，價(jià)值觀(guān)念，興趣愛(ài)好等等上的差異，讓后制定相應的生產(chǎn)計劃。
